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做数据营销:需知道百度统计工具分析以及PV、UV、IP之间的关系

百度统计工具分析以及PV、UV、IP之间的关系

作为一个SEO专员,要学会利用百度统计工具——最大的中文网站分析平台来分析数据首先要学会安装百度统计代码 ,在百度搜索引擎搜索“百度统计” ——注册一个账号——登录百度统计后台。

填写网站信息

建议手动安装统计代码,如果选择自动安装,系统会在每一个页面都给安装统计代码。

安装好了以后,要熟悉后台几个重要的数据分析,包括流量分析、来源分析、访问分析、转化分析、优化分析以及每一个下面的子选项。

一、来源分析

1、全部来源——可以查看 pv、uv 、ip、跳出率平均访问时长。在这我们可以了解网站最近的各项指标的情况。

如上图,我们可以看到今天的浏览量(PV)、访客数(UV)、IP数、跳出率、平均访问时长等。

备注:名词解释:(重点理解)

(1)浏览量(PV)——即通常说的Page View(PV),用户每打开一个网站页面,就记为1个PV。用户多次打开同一页面,浏览量累计。同一个页面被访问多次,浏览量也会累计。

(2)访客数(UV)—— 一天之内您网站的独立访客数(以Cookie为依据),一天内同一访客多次访问您网站只计算1个访客。访客数主要是以cookie为依据来进行判断的,而每台电脑的cookie也是不一样的。有时候IP数会大于真实的访客数,比如:一个ADSL拨号用户,可能一天中在三个不同的时段拨号上网并访问了这个网站,那么网站获得的IP数是3,但是真实的访客数只是1。有时候访客数也会大于IP数,因为像公司、网吧这样的地方,往往都是多个用户共用一个IP。 比如:一个局域网对外是相同的一个IP,但是有10个人同时访问,那么这个时候,访客数为10,而IP数仅为1。

(3)IP数——一天之内您网站的独立访问ip数 通过上面的例子,我们能了解到访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数量。

(4)跳出率——指访客来到网站后,只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标,跳出率越低说明流量质量越好,用户对网站的内容越感兴趣。

(5)平均访问时长——访客在一次访问中,平均打开网站的时长。即每次访问中,打开第一个页面到关闭最后一个页面的平均值,打开一个页面时计算打开关闭的时间差。

2、搜索引擎——查看不同搜索引擎的来访数据,对比分析有针对性的对某一搜索引擎优化一下。

3、搜索词——可以看到用户是通过什么词进来我们网址。如下图:

4、外部链接

二、访问分析

1、受访页面——可以看出,我的网站哪些页面是用户浏览的,哪些是受欢迎的页面,对于比较受欢迎的页面我们可以将它放在推荐那里,让用户更方便找到!

2、入口页面

3、受访域名

4、页面点击图

5、页面上下游 能告诉我们哪些信息?

a.哪些页面给指定页面带去了较多的流量以及这些页面的具体流量情况。

b. 指定页面给哪些页面带去了较多的流量以及这些页面的具体流量情况。

通过这些信息,您可以了解指定页面的访客行为规律,从而了解访客的关注点及访问习惯;另外,如果您在指定页面设定了目标,那么您还可以通过这些目标的转化情况去衡量访客在指定页面的行为路径的合理性。最终,根据获取的这些信息,您可以有根据地改善指定页面与其他页面之间的层次关系,从而让访客在您网站上获得更好的使用体验。

三、访客分析

1、地域分布——可以看出哪个地区访问比较集中,可以考虑将主机或服务器放在那个地区,降低延迟,更利于SEO。

2、系统环境

3、新老访客

4、访客属性